docs: standardize terminology of observability database in zh (#2135)

Signed-off-by: Dennis Zhuang <[email protected]>

Author: killme2008

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-    { name: 'description', content: 'GreptimeDB 是一款云原生的实时可观测数据库，统一处理指标、日志和链路追踪数据。通过 GreptimeDB 和 GreptimeCloud，您可以在从边缘到云的任意规模下，实现快速且高性价比的数据洞察。' },
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i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/index.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-keywords: [可观测数据库,开源可观测数据库,时序数据库, 开源时序数据库, 可观测数据,时序数据, 可观测性工具, 云原生数据库, 数据可观测性, 可观测性平台, 边缘数据库, 物联网边缘计算, 边缘云计算, 日志管理, 日志聚合, 高基数, SQL查询示例, OpenTelemetry 收集器, GreptimeDB]
+keywords: [可观测性数据库,开源可观测性数据库,时序数据库, 开源时序数据库, 可观测数据,时序数据, 可观测性工具, 云原生数据库, 数据可观测性, 可观测性平台, 边缘数据库, 物联网边缘计算, 边缘云计算, 日志管理, 日志聚合, 高基数, SQL查询示例, OpenTelemetry 收集器, GreptimeDB]
 description: 介绍了 GreptimeDB，一个开源的统一可观测性数据库，用于存储指标、日志和事件，包含入门指南、用户指南、贡献者指南等链接，帮助用户快速上手和深入了解。
 ---
 
@@ -12,12 +12,12 @@ description: 介绍了 GreptimeDB，一个开源的统一可观测性数据库
 **GreptimeDB** 是一个开源、云原生、统一的可观测性数据库，用于存储指标、日志和链路追踪数据。您可以从边缘到云端获得实时洞察——无论规模大小。
 
 GreptimeDB 经由 [GreptimeCloud](https://greptime.cn/product/cloud) 提供云服务。
-GreptimeCloud 是一个完全托管的可观测数据库服务，具有无服务器（Serverless）的可扩展性、与丰富的 IoT 和可观测软件生态系统的无缝集成。
+GreptimeCloud 是一个完全托管的可观测性数据库服务，具有无服务器（Serverless）的可扩展性、与丰富的 IoT 和可观测软件生态系统的无缝集成。
 
 我们的核心开发人员多年深耕于建立可观测（监控）数据平台。基于他们的丰富经验，GreptimeDB 应运而生，并为用户提供：
 
 
-- **All-in-One 的可观测数据库**：通过统一数据库实时处理指标、日志和链路追踪，原生支持 [SQL](/user-guide/query-data/sql.md)、[PromQL](/user-guide/query-data/promql.md) 和 [流式处理](/user-guide/flow-computation/overview.md)。用高性能单一解决方案取代复杂的传统数据堆栈。
+- **All-in-One 的可观测性数据库**：通过统一数据库实时处理指标、日志和链路追踪，原生支持 [SQL](/user-guide/query-data/sql.md)、[PromQL](/user-guide/query-data/promql.md) 和 [流式处理](/user-guide/flow-computation/overview.md)。用高性能单一解决方案取代复杂的传统数据堆栈。
 - **高性能引擎**：采用 Rust 语言打造，具备卓越的性能和可靠性。丰富的[索引选择](/user-guide/manage-data/data-index.md)（倒排、全文、调数和向量索引）加速查询，实现 PB 级数据的亚秒级响应，并能处理数十万并发请求。
 - **显著的成本降低**：凭借计算与存储分离的[架构](/user-guide/concepts/architecture.md)，运营和存储成本降低 50 倍。可灵活扩展至各类云存储系统（如 S3、Azure Blob Storage），配合全托管云服务 [GreptimeCloud](https://greptime.cn/product/cloud) ，极大简化运维管理。
 - **无限扩展性**：专为 [Kubernetes](/user-guide/deployments-administration/deploy-on-kubernetes/greptimedb-operator-management.md) 和云环境而设计，采用业界领先的计算与存储分离架构，实现无限制的跨云扩展。高效应对高基数爆炸问题。

i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/user-guide/concepts/features-that-you-concern.md

@@ -1,5 +1,5 @@
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-keywords: [关键特性, 日志处理, 链路追踪,数据更新, 数据删除, TTL 策略, 压缩率, 高基数问题, 持续聚合, 云存储, 性能对比, 灾难恢复, 地理空间索引, JSON 数据,时序数据库特性,可观测数据库特性]
+keywords: [关键特性, 日志处理, 链路追踪,数据更新, 数据删除, TTL 策略, 压缩率, 高基数问题, 持续聚合, 云存储, 性能对比, 灾难恢复, 地理空间索引, JSON 数据,时序数据库特性,可观测性数据库特性]
 description: 介绍 GreptimeDB 的关键特性，并解答用户关心的常见问题，如日志处理、数据更新和删除、TTL 策略等。
 ---
 

i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/user-guide/concepts/why-greptimedb.md

@@ -1,11 +1,11 @@
 ---
-keywords: [时序数据库, 可观测数据库,云原生, 分布式, 高性能, 用户友好, 存算分离, PromQL, SQL, Python,Rust 数据库]
+keywords: [时序数据库, 可观测性数据库,云原生, 分布式, 高性能, 用户友好, 存算分离, PromQL, SQL, Python,Rust 数据库]
 description: 介绍 GreptimeDB 的特点、设计原则和优势，包括统一指标、日志和链路追踪，云原生架构，高性能和用户友好等。
 ---
 
 # 为什么选择 GreptimeDB
 
-GreptimeDB 是一款为云原生环境设计的开源可观测数据库。我们的核心开发者在构建可观测性平台方面拥有丰富的经验，GreptimeDB 在以下关键领域体现了他们的最佳实践：
+GreptimeDB 是一款为云原生环境设计的开源可观测性数据库。我们的核心开发者在构建可观测性平台方面拥有丰富的经验，GreptimeDB 在以下关键领域体现了他们的最佳实践：
 
 ## 统一处理可观测数据
 

i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/user-guide/overview.md

@@ -7,7 +7,7 @@ description: 了解如何根据你的使用场景使用 GreptimeDB，包括数
 
 欢迎使用 GreptimeDB 用户指南。
 
-GreptimeDB 是用于指标、事件和日志的统一可观测数据库，
+GreptimeDB 是用于指标、事件和日志的统一可观测性数据库，
 可提供从边缘到云的任何规模的实时洞察。
 
 ## 理解 GreptimeDB 的概念

i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-0.14/index.md

@@ -1,5 +1,5 @@
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-keywords: [可观测数据库,开源可观测数据库,时序数据库, 开源时序数据库, 可观测数据,时序数据, 可观测性工具, 云原生数据库, 数据可观测性, 可观测性平台, 边缘数据库, 物联网边缘计算, 边缘云计算, 日志管理, 日志聚合, 高基数, SQL查询示例, OpenTelemetry 收集器, GreptimeDB]
+keywords: [可观测性数据库,开源可观测性数据库,时序数据库, 开源时序数据库, 可观测数据,时序数据, 可观测性工具, 云原生数据库, 数据可观测性, 可观测性平台, 边缘数据库, 物联网边缘计算, 边缘云计算, 日志管理, 日志聚合, 高基数, SQL查询示例, OpenTelemetry 收集器, GreptimeDB]
 description: 介绍了 GreptimeDB，一个开源的统一可观测性数据库，用于存储指标、日志和事件，包含入门指南、用户指南、贡献者指南等链接，帮助用户快速上手和深入了解。
 ---
 
@@ -12,12 +12,12 @@ description: 介绍了 GreptimeDB，一个开源的统一可观测性数据库
 **GreptimeDB** 是一个开源、云原生、统一的可观测性数据库，用于存储指标、日志和链路追踪数据。您可以从边缘到云端获得实时洞察——无论规模大小。
 
 GreptimeDB 经由 [GreptimeCloud](https://greptime.cn/product/cloud) 提供云服务。
-GreptimeCloud 是一个完全托管的可观测数据库服务，具有无服务器（Serverless）的可扩展性、与丰富的 IoT 和可观测软件生态系统的无缝集成。
+GreptimeCloud 是一个完全托管的可观测性数据库服务，具有无服务器（Serverless）的可扩展性、与丰富的 IoT 和可观测软件生态系统的无缝集成。
 
 我们的核心开发人员多年深耕于建立可观测（监控）数据平台。基于他们的丰富经验，GreptimeDB 应运而生，并为用户提供：
 
 
-- **All-in-One 的可观测数据库**：通过统一数据库实时处理指标、日志和链路追踪，原生支持 [SQL](/user-guide/query-data/sql.md)、[PromQL](/user-guide/query-data/promql.md) 和 [流式处理](/user-guide/flow-computation/overview.md)。用高性能单一解决方案取代复杂的传统数据堆栈。
+- **All-in-One 的可观测性数据库**：通过统一数据库实时处理指标、日志和链路追踪，原生支持 [SQL](/user-guide/query-data/sql.md)、[PromQL](/user-guide/query-data/promql.md) 和 [流式处理](/user-guide/flow-computation/overview.md)。用高性能单一解决方案取代复杂的传统数据堆栈。
 - **高性能引擎**：采用 Rust 语言打造，具备卓越的性能和可靠性。丰富的[索引选择](/user-guide/manage-data/data-index.md)（倒排、全文、调数和向量索引）加速查询，实现 PB 级数据的亚秒级响应，并能处理数十万并发请求。
 - **显著的成本降低**：凭借计算与存储分离的[架构](/user-guide/concepts/architecture.md)，运营和存储成本降低 50 倍。可灵活扩展至各类云存储系统（如 S3、Azure Blob Storage），配合全托管云服务 [GreptimeCloud](https://greptime.cn/product/cloud) ，极大简化运维管理。
 - **无限扩展性**：专为 [Kubernetes](/user-guide/deployments/deploy-on-kubernetes/greptimedb-operator-management.md) 和云环境而设计，采用业界领先的计算与存储分离架构，实现无限制的跨云扩展。高效应对高基数爆炸问题。

i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-0.14/user-guide/concepts/features-that-you-concern.md

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-keywords: [关键特性, 日志处理, 链路追踪,数据更新, 数据删除, TTL 策略, 压缩率, 高基数问题, 持续聚合, 云存储, 性能对比, 灾难恢复, 地理空间索引, JSON 数据,时序数据库特性,可观测数据库特性]
+keywords: [关键特性, 日志处理, 链路追踪,数据更新, 数据删除, TTL 策略, 压缩率, 高基数问题, 持续聚合, 云存储, 性能对比, 灾难恢复, 地理空间索引, JSON 数据,时序数据库特性,可观测性数据库特性]
 description: 介绍 GreptimeDB 的关键特性，并解答用户关心的常见问题，如日志处理、数据更新和删除、TTL 策略等。
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i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-0.14/user-guide/concepts/why-greptimedb.md

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-keywords: [时序数据库, 可观测数据库,云原生, 分布式, 高性能, 用户友好, 存算分离, PromQL, SQL, Python,Rust 数据库]
+keywords: [时序数据库, 可观测性数据库,云原生, 分布式, 高性能, 用户友好, 存算分离, PromQL, SQL, Python,Rust 数据库]
 description: 介绍 GreptimeDB 的特点、设计原则和优势，包括统一指标、日志和链路追踪，云原生架构，高性能和用户友好等。
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 # 为什么选择 GreptimeDB
 
-GreptimeDB 是一款为云原生环境设计的开源可观测数据库。我们的核心开发者在构建可观测性平台方面拥有丰富的经验，GreptimeDB 在以下关键领域体现了他们的最佳实践：
+GreptimeDB 是一款为云原生环境设计的开源可观测性数据库。我们的核心开发者在构建可观测性平台方面拥有丰富的经验，GreptimeDB 在以下关键领域体现了他们的最佳实践：
 
 ## 统一处理可观测数据
 

i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-0.14/user-guide/overview.md

@@ -7,7 +7,7 @@ description: 了解如何根据你的使用场景使用 GreptimeDB，包括数
 
 欢迎使用 GreptimeDB 用户指南。
 
-GreptimeDB 是用于指标、事件和日志的统一可观测数据库，
+GreptimeDB 是用于指标、事件和日志的统一可观测性数据库，
 可提供从边缘到云的任何规模的实时洞察。
 
 ## 理解 GreptimeDB 的概念

i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-0.15/index.md

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-keywords: [可观测数据库,开源可观测数据库,时序数据库, 开源时序数据库, 可观测数据,时序数据, 可观测性工具, 云原生数据库, 数据可观测性, 可观测性平台, 边缘数据库, 物联网边缘计算, 边缘云计算, 日志管理, 日志聚合, 高基数, SQL查询示例, OpenTelemetry 收集器, GreptimeDB]
+keywords: [可观测性数据库,开源可观测性数据库,时序数据库, 开源时序数据库, 可观测数据,时序数据, 可观测性工具, 云原生数据库, 数据可观测性, 可观测性平台, 边缘数据库, 物联网边缘计算, 边缘云计算, 日志管理, 日志聚合, 高基数, SQL查询示例, OpenTelemetry 收集器, GreptimeDB]
 description: 介绍了 GreptimeDB，一个开源的统一可观测性数据库，用于存储指标、日志和事件，包含入门指南、用户指南、贡献者指南等链接，帮助用户快速上手和深入了解。
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@@ -12,12 +12,12 @@ description: 介绍了 GreptimeDB，一个开源的统一可观测性数据库
 **GreptimeDB** 是一个开源、云原生、统一的可观测性数据库，用于存储指标、日志和链路追踪数据。您可以从边缘到云端获得实时洞察——无论规模大小。
 
 GreptimeDB 经由 [GreptimeCloud](https://greptime.cn/product/cloud) 提供云服务。
-GreptimeCloud 是一个完全托管的可观测数据库服务，具有无服务器（Serverless）的可扩展性、与丰富的 IoT 和可观测软件生态系统的无缝集成。
+GreptimeCloud 是一个完全托管的可观测性数据库服务，具有无服务器（Serverless）的可扩展性、与丰富的 IoT 和可观测软件生态系统的无缝集成。
 
 我们的核心开发人员多年深耕于建立可观测（监控）数据平台。基于他们的丰富经验，GreptimeDB 应运而生，并为用户提供：
 
 
-- **All-in-One 的可观测数据库**：通过统一数据库实时处理指标、日志和链路追踪，原生支持 [SQL](/user-guide/query-data/sql.md)、[PromQL](/user-guide/query-data/promql.md) 和 [流式处理](/user-guide/flow-computation/overview.md)。用高性能单一解决方案取代复杂的传统数据堆栈。
+- **All-in-One 的可观测性数据库**：通过统一数据库实时处理指标、日志和链路追踪，原生支持 [SQL](/user-guide/query-data/sql.md)、[PromQL](/user-guide/query-data/promql.md) 和 [流式处理](/user-guide/flow-computation/overview.md)。用高性能单一解决方案取代复杂的传统数据堆栈。
 - **高性能引擎**：采用 Rust 语言打造，具备卓越的性能和可靠性。丰富的[索引选择](/user-guide/manage-data/data-index.md)（倒排、全文、调数和向量索引）加速查询，实现 PB 级数据的亚秒级响应，并能处理数十万并发请求。
 - **显著的成本降低**：凭借计算与存储分离的[架构](/user-guide/concepts/architecture.md)，运营和存储成本降低 50 倍。可灵活扩展至各类云存储系统（如 S3、Azure Blob Storage），配合全托管云服务 [GreptimeCloud](https://greptime.cn/product/cloud) ，极大简化运维管理。
 - **无限扩展性**：专为 [Kubernetes](/user-guide/deployments-administration/deploy-on-kubernetes/greptimedb-operator-management.md) 和云环境而设计，采用业界领先的计算与存储分离架构，实现无限制的跨云扩展。高效应对高基数爆炸问题。