Longevity Priority: Агентно-управляемая система приоритизации задач в науке о продлении жизни
Один из ключевых вызовов в области продления жизни — отсутствие прозрачного, объективного механизма, позволяющего учёным, стартапам и инвесторам быстро ориентироваться в приоритетных направлениях.
Участникам предлагается создать прототип Longevity Predictor — интеллектуальной системы, которая ежедневно анализирует массив научных и не только данных и предлагает наиболее перспективные задачи в области старения.
Выстроить систему, которая сочетает сбор, интерпретацию и объяснение актуальных задач. Модель должна не только определять, какие направления являются наиболее релевантными сегодня, но и объяснять, почему, на основе чего, и с каким уровнем достоверности.
Модульная архитектура с разделением ответственности:
- Агент сбора данных - парсинг и фильтрация источников
- Агент анализа - тематическая классификация и ранжирование
- Агент отчетности - формулировка аргументированных выводов
- Визуализация - карта задач или граф знаний
- PubMed, bioRxiv - научные публикации
- WIPO, USPTO - патенты и интеллектуальная собственность
- ClinicalTrials.gov - клинические испытания
- Инвестиционная аналитика - венчурные инвестиции в longevity
Цель трека: Создать систему-компас для исследователей в области longevity, указывающую наиболее перспективные направления на основе данных и AI-анализа.