问题描述
PagedAttentionPrefill 底层算子要求 KV cache 最后一维（head_dim）的 stride 必须为 1，但当前实现未对传入的 k_cache / v_cache 做连续性检查，导致非连续张量直接传入底层算子时触发 Bad Tensor Strides 错误。该问题是普遍性的，不限于特定后端。
复现步骤
python test/infinicore/ops/paged_attention_prefill.py --metax
结果：failed 56/60
错误信息
Bad Tensor Strides
k_cache_desc->stride(3) == 1
传入张量 stride 类似 (4096, 1, 512, 4)，最后一维 stride 为 4，不满足 stride(3) == 1 的要求。
建议修复
在 python/infinicore/ops/paged_attention_prefill.py 的 Python wrapper 中添加连续性 guard：当 k_cache / v_cache 的最后一维不是连续时，自动调用 .contiguous() 转换。
标准 vLLM KV cache view 的 head-dim stride 已经是 1，所以正常 vLLM 路径不会触发额外 copy。
问题描述
PagedAttentionPrefill底层算子要求 KV cache 最后一维（head_dim）的 stride 必须为 1，但当前实现未对传入的k_cache/v_cache做连续性检查，导致非连续张量直接传入底层算子时触发Bad Tensor Strides错误。该问题是普遍性的，不限于特定后端。复现步骤
结果：failed 56/60
错误信息
传入张量 stride 类似
(4096, 1, 512, 4)，最后一维 stride 为 4，不满足stride(3) == 1的要求。建议修复
在
python/infinicore/ops/paged_attention_prefill.py的 Python wrapper 中添加连续性 guard：当k_cache/v_cache的最后一维不是连续时，自动调用.contiguous()转换。标准 vLLM KV cache view 的 head-dim stride 已经是 1，所以正常 vLLM 路径不会触发额外 copy。