运动表现助手 — 基于科学文献的个性化运动指导 Agent- 25300980044

[michaellu2007]

🎯 项目简介
这是一个面向普通人的科学运动指导助手，旨在解决普通大模型在运动领域存在的核心问题：知识来源未经科学验证，可能给用户带来运动损伤风险。
本助手基于80+ 篇运动科学论文构建本地知识库，提供经过专业认证的运动建议，让普通人也能获得科学、安全的运动指导。

✨ ### 核心功能

1. 运动后伤痛分析
   基于科学文献分析运动伤痛成因
   提供针对性的恢复建议与预防措施
   避免"网络偏方"带来的二次损伤风险
2. 科学训练计划制定
   个性化训练方案生成
   动作模式科学展示与指导
   训练强度与周期化合理安排

相关功能展示

1. 运动指导

2. 运动后伤痛分析

3. 运动计划

🔧 技术栈与数据来源

模块	技术/来源	状态
动作数据库	free-exercise-db	⚠️ 连接偶发不稳定
本地知识库	80+ 篇运动科学论文（BGE Embedding）	🚧 持续扩充中
运动数据分析	Interval.icu & Strava API	🔜 即将接入
Embedding 模型	BGE	⚠️ 含图片 PDF 识别效果待优化

🚧 ### 当前待优化项
Agent 响应速度：思考时长目前约 1 分钟，需大幅优化
数据接入：计划接入 Interval.icu 与 Strava 进行运动数据分析
动作数据库稳定性：free-exercise-db 连接不稳定，考虑本地化或镜像方案
知识库完善：
80+ 篇论文待上传
BGE 对含图片 PDF 识别效果差，需优化文档处理流程

优化方法

当前文献全为英文，考虑增加中文资料
性能优化：如何缩短 Agent 思考时长（RAG 检索效率、模型推理加速等）
数据源推荐：可靠的中文运动科学数据源或开放 API
PDF 处理方案：针对含图片/图表的学术论文，更好的向量化方案
Interval.icu / Strava 集成经验：OAuth 流程、数据同步最佳实践

📎 相关链接
动作数据库：free-exercise-db
agent json文件：sport_health_assistant.json
skills文件：
exercise_finder.py
SKILL.md