Skip to content

PROGRESS.md

Latest commit

 

History

History
332 lines (269 loc) · 9.79 KB

PROGRESS.md

File metadata and controls

332 lines (269 loc) · 9.79 KB

BÁO CÁO TIẾN ĐỘ DỰ ÁN SMARTDOC_AI

Ngày báo cáo: 2026-05-05
Repository: https://github.com/truongcongdinh97/SmartDoc_AI

📊 TỔNG QUAN TIẾN ĐỘ

Giai đoạn Trạng thái Hoàn thành Deadline
Giai đoạn 1: Backend Core ✅ HOÀN THÀNH ~90% Week 1-2
Giai đoạn 2: Frontend UI 🟡 ĐANG TRIỂN KHAI ~70% Week 3-4
Giai đoạn 3: RAG Integration ✅ ĐÃ THỰC HIỆN ~85% Week 5-6
Giai đoạn 4: Packaging ❌ CHƯA BẮT ĐẦU 0% Week 7

Tiến độ tổng thể: ~61% hoàn thành

🟢 GIAI ĐOẠN 1: BACKEND CORE (~90% HOÀN THÀNH)

✅ Đã hoàn thành:

Environment Setup

  • Python virtual environment (venv) đã tạo
  • Dependencies đầy đủ trong requirements.txt
  • Docling extraction đã test thành công

Core Modules (7 files)

  • app.py (281 dòng) - Flask API server với 8 endpoints
  • processor.py - Trích xuất PDF/DOCX bằng Docling
  • vector_storage.py - LanceDB operations
  • ollama_client.py - Kết nối Ollama API
  • metadata_extractor.py - AI metadata extraction
  • embedding_service.py - Embedding với nomic-embed-text
  • rag_pipeline.py - RAG pipeline đầy đủ
  • document_refiner.py - Document refinement

API Endpoints (8 endpoints hoạt động)

GET  /api/health              - Health check + Ollama status
POST /api/process             - Xử lý file với embedding
GET  /api/wings               - Danh sách wings
GET  /api/ollama/models       - Danh sách models
POST /api/chat                - RAG chat với sources
POST /api/refine/summarize    - Tóm tắt tài liệu
POST /api/refine/formalize    - Viết lại văn phong trang trọng
POST /api/refine/custom       - Custom refinement

Testing

  • Unit tests: test_backend.py, test_gemma4.py, test_nomic.py, test_rag.py
  • Integration tests: test_full_app.py, final_test.py
  • Tất cả tests cơ bản đã pass

AI Models đã tích hợp

  • Gemma 4 (e2b) - Chat & multimodal processing
  • nomic-embed-text - Embedding 768 dimensions

⚠️ Còn thiếu:

  • Test coverage đầy đủ trên tất cả edge cases
  • Error handling chi tiết hơn cho API endpoints

🟡 GIAI ĐOẠN 2: FRONTEND UI (~70% HOÀN THÀNH)

✅ Đã hoàn thành:

Electron Setup

  • main.js - Main process
  • preload.js - Security bridge
  • package.json - Dependencies đầy đủ
  • Build scripts configured

React Components (4 files)

  • App.js - Main app component
  • TabInput.js - Drag & drop file upload
  • TabPreview.js - Markdown preview + metadata editing
  • TabRag.js - Chat interface (Zalo-like)
  • services/api.js - Backend API client

Build System

  • build-react.js - Build script
  • TailwindCSS configured
  • PostCSS configured

Features đã implement

  • Drag & drop file upload
  • File list display
  • Processing progress indicator
  • Markdown preview
  • Metadata editing (title, date, author, wing)
  • Chat interface với source citations
  • Real-time messaging

⚠️ Còn thiếu:

  • Complete AI assistant trong Tab Preview
  • File processing queue management
  • Redux/Zustand cho complex state management
  • WebSocket connection to backend (nếu cần)
  • Error handling UI (thay thế console logs)
  • Loading states chi tiết hơn

🟢 GIAI ĐOẠN 3: RAG INTEGRATION (~85% HOÀN THÀNH)

✅ Đã hoàn thành:

Vector Storage

  • LanceDB schema với wing-based organization
  • Automatic wing classification
  • Document chunking với embeddings

Semantic Search

  • RAG pipeline với embedding + search
  • /api/chat endpoint với sources và citations
  • Frontend integration trong TabRag.js

AI Chat

  • RAG pipeline đầy đủ (rag_pipeline.py)
  • Chat API endpoint hoạt động
  • Chat UI với citations (Zalo-like)
  • "View Original Document" feature (basic)

Prompt Engineering

  • Prompt templates cho dân văn phòng (trong document_refiner.py)
  • 3 refinement endpoints: summarize, formalize, custom

⚠️ Cần cải thiện:

  • Prompt templates optimization
  • Test với real users
  • Performance tuning cho large documents

🔴 GIAI ĐOẠN 4: PACKAGING (0% HOÀN THÀNH)

❌ Chưa bắt đầu:

  • Tạo pyinstaller.spec file
  • Build Python executable
  • Configure electron-builder
  • Bundle Python executable với Electron
  • Create one-click installer (.exe)
  • Test trên clean Windows machine
  • Write 3-step user guide (Vietnamese)
  • Create troubleshooting FAQ

📋 CHECKLIST CHI TIẾT

✅ HOÀN THÀNH (35/55 items)

Backend (19/19 items)

  • Python virtual environment
  • Install dependencies
  • requirements.txt created
  • Test Docling extraction
  • processor.py implemented
  • vector_storage.py implemented
  • ollama_client.py implemented
  • metadata_extractor.py implemented
  • embedding_service.py implemented
  • rag_pipeline.py implemented
  • document_refiner.py implemented
  • app.py Flask server (8 endpoints)
  • Test table extraction
  • Test LanceDB CRUD
  • Test Ollama API
  • Unit tests created
  • Integration tests created
  • Vector search implemented
  • RAG pipeline implemented
  • Prompt templates created

Frontend (11/20 items)

  • Electron project initialized
  • React + TailwindCSS setup
  • Build scripts configured
  • Tab Navigation (3 tabs)
  • Drag & Drop Upload Zone
  • Document List Component
  • Markdown Preview Editor
  • Chat Interface
  • Basic app state
  • Drag & drop file upload
  • File list display

RAG (5/8 items)

  • Semantic search in LanceDB
  • Search API endpoint
  • Search UI integrated
  • RAG pipeline implemented
  • Chat API endpoint

Packaging (0/8 items)

  • PyInstaller configuration
  • Python executable build
  • Electron-builder setup
  • Bundle Python with Electron
  • One-click installer
  • Test on clean Windows
  • User guide (Vietnamese)
  • Troubleshooting FAQ

🎯 CÁC BƯỚC TIẾP THEO (ƯU TIÊN)

Priority 1: Hoàn thiện Frontend (1-2 ngày)

  1. Complete AI assistant trong Tab Preview
  2. Implement file processing queue
  3. Thêm error handling UI (thay thế console logs)
  4. Thêm loading states chi tiết hơn
  5. Implement Redux/Zustand cho complex state (nếu cần)

Priority 2: Testing & Optimization (2-3 ngày)

  1. Full integration test với real company PDFs
  2. Performance tuning cho large documents
  3. Test với target users (nếu có thể)
  4. Fix bugs từ testing
  5. Optimize prompt templates

Priority 3: Packaging (3-5 ngày)

  1. PyInstaller configuration & build
  2. Electron-builder setup & bundling
  3. Create Windows installer (.exe)
  4. Test trên clean Windows machine
  5. Write user guide (Vietnamese, 3 steps)
  6. Create troubleshooting FAQ

📌 CÁC VẤN ĐỀ CẦN CHÚ Ý

Technical Constraints

  1. Ollama Dependency: App yêu cầu Ollama được cài sẵn trên máy
  2. CPU-only Processing: Đã optimize cho máy văn phòng không có GPU
  3. Local Storage: Tất cả dữ liệu lưu cục bộ, không gửi lên cloud
  4. Vietnamese UI: Cần đảm bảo tất cả UI elements là tiếng Việt
  5. Font Size: Minimum 14pt cho người lớn tuổi

Known Issues

  1. Frontend error handling chưa hoàn thiện (hiện tại console logs)
  2. AI assistant trong Tab Preview chưa fully integrated
  3. Performance với large documents cần optimize
  4. Packaging phase chưa bắt đầu

💡 RECOMMENDATIONS

Sprint Planning

  1. Sprint 1 (Week 1-2): Hoàn thiện Frontend + Full Testing

    • Complete AI assistant
    • Implement error handling UI
    • Full integration testing
    • Performance optimization

  2. Sprint 2 (Week 3): Packaging + Installer creation

    • PyInstaller configuration
    • Electron-builder setup
    • Create Windows installer
    • Test on clean Windows machine

  3. Sprint 3 (Week 4): User guide + Beta testing + Bug fixes

    • Write Vietnamese user guide (3 steps)
    • Create troubleshooting FAQ
    • Beta testing with real users
    • Fix bugs from testing

Target Release

  • MVP Release: Cuối tuần 4 nếu mọi thứ suôn sẻ
  • Stable Release: 1-2 tuần sau MVP để fix bugs từ user feedback

📈 METRICS

Code Statistics

  • Backend: ~2,000+ lines Python
  • Frontend: ~1,500+ lines JavaScript/React
  • Tests: ~500+ lines test code
  • Total: ~4,000+ lines code

File Structure

SmartDoc_AI/
├── backend/           # 30+ files
│   ├── *.py          # 12 core modules
│   ├── test_*.py     # 6 test files
│   ├── venv/         # Python virtual environment
│   ├── data/         # Vector database storage
│   └── logs/         # Server logs
├── frontend/         # 10+ files
│   ├── main.js       # Electron main process
│   ├── preload.js    # Security bridge
│   ├── src/          # React components
│   │   ├── components/  # 4 components
│   │   └── services/    # API client
│   └── public/       # Build output
└── docs/             # 5 documentation files
    ├── PLAN.md
    ├── ARCHITECTURE.md
    ├── DEPLOYMENT_CHECKLIST.md
    ├── PROGRESS.md   # This file
    └── *.md         # Additional docs

Dependencies

Python:

  • Flask, Flask-CORS
  • docling (IBM)
  • lancedb
  • ollama-python

Node.js/Electron:

  • electron
  • react
  • tailwindcss
  • axios

AI Models:

  • Gemma 4 (e2b) - 9B parameters
  • nomic-embed-text - 768 dimensions

Last Updated: 2026-05-05 12:51:00 Next Review: After Sprint 1 completion