Decision Tree和Random Forest感觉有问题

[Zion-Z]

小白提问。
代码是根据当天的开盘、收盘、最高价来预测当天的涨跌，这不能其预测第二天涨跌的效果，所以加入当天的p_change, price_change后train datatset和test dataset预测准确性变成了1。
应当把 self.tsData["(t+1)-(t)"] = self.tsData['close'] - self.tsData['close'].shift(-1) 改为
self.tsData["(t+1)-(t)"] = self.tsData['close'].shift(1) - self.tsData['close']

[moyuweiqing]

我重新看了一下，的确应该是self.tsData["(t+1)-(t)"] = self.tsData['close'].shift(1) - self.tsData['close']，这样子的value值才是预测第二天的涨跌情况。原来的那句代码是当天相对于第二天的涨跌情况的确不正确，感谢指正