R

Lektion 1: Introduktion till R

• Grundläggande programmering: Enkla värden, datatyper (skalär, vektor, dataframe), funktioner (1h)
• Vad är R?
• RStudio och De Fyra Panelerna
• Uttryck, värden/variabler, funktioner -> Enkla övningar (1h)
• Datastrukturer och enkla statistikmetoder -> Övningar (Fram till vektorer 1h. Dataframes 1h)
• Inbyggda dataset -> Övningar
• Enkel plottning -> Övningar

Lektion 2: Bibliotek och datasets

• Installera och använda bibliotek: yarrr
• Genererea slumpdata
• Mer plottning
• Arbeta med inbyggda datasets
• Utforska och plotta data från dataset

Lektion 3:

• Indexering av vektorer
• na.rm = TRUE
• Dataframe slicing
  • [, ]
  • Logiska vektorer
  • subset()
• Manipulation av dataframes
  • order() och merge()

Lektion 4:

• aggregate()
• Sammanfattande övning
• SQL, REST APIer och extern data
• read.csv(), read.table()
• write.csv(), write.table()

Lektion 5:

• Presentation med R Markdown

Lektion 6:

• LAB (Obligatorisk) Vi använder oss av det vi lärt oss! Ni får ett dataset som ni ska ladda in, undersöka, eventuellt rensa/fixa och sedan analysera utifrån några frågeställningar. Sedan skall resultatet presenteras som en PDF genererat från R Markdown och skickas in till mig tillsammans med källkoden som har genererat den.

Bra länkar:

• https://bookdown.org/ndphillips/YaRrr/
• https://www.w3schools.com/r/