"Zero2End Machine Learning Bootcamp" eğitimine hoş geldin! 🚀 Bu bootcamp boyunca, makine öğrenmesinin temellerinden başlayarak model geliştirme, değerlendirme ve deploy süreçlerine kadar tüm aşamaları öğreneceğiz. Tamamen ücretsiz ve çevrimiçi olan bu eğitim, sıfırdan başlayarak pratik ağırlıklı bir yaklaşımla ilerliyor. Bootcamp'in ikinci aşamasında ise çeşitli sektörlerden konuklarımızın katılımıyla kapalı oturumlar düzenlenecek ve gerçek endüstri senaryolarını deneyimleme fırsatı bulacaksın.
Bu bootcamp, her seviyeden katılımcıya açıktır! Eğer:
🔹 Makine öğrenmesine yeni başlıyorsan, temel bilgileri öğrenip pratik yaparak hızla ilerleyebilirsin.
🔹 Yazılım geliştiriciysen, veri bilimi ve ML modellerini projelerinde nasıl kullanacağını keşfedebilirsin.
🔹 Ürün yöneticisi, analist veya araştırmacıysan, makine öğrenmesini iş süreçlerine nasıl entegre edebileceğini görebilirsin.
🔹 Veri analizi veya istatistik geçmişin varsa, bilgini makine öğrenmesi modelleriyle uygulama fırsatı bulabilirsin.
Click to expand!
Ders 1: Veri Kavramına Giriş (Panel): Klasik ve Modern Veri Bilimi Ekosistemi - Göker Güner, Özge Usta, Enes Fehmi Manan
Click to expand!
📂 Ders Materyalleri
Click to expand!
📂 Ders Materyalleri
Topluluktan Gelenler:
Click to expand!
Notebooklar:
Notebook'lardaki kaynaklar:
- Örnek Python Projeleri - Freecodecamp
- Freecodecamp Youtube
- Data Kütüphanelerinin GPU Alternatifleriyle Bir Örnek Proje
- ABD Kongre Sınıflandırma Projesinin Daha Geniş Anlatımı
- Scikit-learn dokümantasyonu
- UCI ML Repository Datasets
Topluluktan Gelenler:
Click to expand!
Topluluktan Gelenler:
Click to expand!
📂 Ders Materyalleri
Topluluktan Gelenler:
Click to expand!
📂 Ders Materyalleri
Topluluktan Gelenler:
Click to expand!
📂 Ders Notebooku
Diğer Kaynaklar
"Zero2End Machine Learning Bootcamp Stage 2" 🎯 Bu modül, Stage 1'deki final projesini belirlenen kriterlere göre başarıyla tamamlayan katılımcılarla Google Meet üzerinden kapalı oturumlar şeklinde gerçekleştirildi.
Stage 1'de veri biliminin temellerini attıktan sonra, Stage 2'de farklı sektörlerden deneyimli konuklarımızla bir araya geldik. Her oturumda, konuklarımız kendi sektörlerinden gerçek dünya case'lerini ele alarak katılımcılara sektör bazlı derinlemesine içgörüler sundu. Bu oturumların temel amacı; katılımcıların "Hangi sektörde ne yapılıyor?", "Veri bilimi bu alanda nasıl kullanılıyor?" sorularına yanıt bulmalarını sağlamak ve kariyer yolculuklarında nereye yönlenebileceklerine dair bir pusula sunmaktı.
⚠️ Not: Stage 2 oturumlarının kayıtları paylaşılmayacaktır. Aşağıda yalnızca topluluk tarafından hazırlanan özet notlar ve ders materyalleri yer almaktadır.
Kapalı Oturum 1: Recommendation (E-Ticaret) - Furkan Kuşçu
Kapalı Oturum 2: ETA Prediction (Mobilite) - Özge Usta
Click to expand!
📂 Ders Materyalleri
Topluluktan Gelenler: