시장 동향 및 트렌드 파악(키워드 추출), 감정 분석, 리스크 관리, 투자 아이디어 발굴 (보류)
- 키워드 추출 (단투를 위한 분석):
키워드 추출을 통해 이벤트 정보가 함께 생성될 것으로 보임 => 이벤트를 고려하는 경우 이상치 데이터가 중요함 => 이상치 제거 뿐만 아니라 표준화나 정규화 또한 불푤요하고, 원본 데이터를 사용하는 것이 적절
- 감성분석의 경우 (장투, 가치투자):
키워드 추충의 경우보다 급락, 급등 등의 이상치가 덜 필요해 보임 => 이 경우 이상치 제거, 표준화, 정규화가 필요할 수 있음
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장기 투자 전략: 주식이나 채권과 같은 자산을 오랜 기간 동안 보유하고 대부분의 시장 변동을 무시하며 장기적인 가치 상승을 목표로 하는 전략
=> 성장 그래프 기울기, 주식 초기값 등 이용
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가치 투자: 저평가된 기업 주식을 찾아 구매하고, 그 가치가 시간이 지남에 따라 상승할 것으로 예상하는 전략
=> 이거 하게되면 감정분석 이용하면 좋을 듯
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성장 투자: 기업의 성장 잠재력이 높다고 판단되는 주식을 선택하여, 기업의 수익과 가치가 빠르게 증가할 것으로 예상하는 전략
=> 시장 동향 및 트렌드 파악 + 트렌드 종목에 대하여 성장 그래프 기울기가 가파르고 주식 초기값이 작은 것
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기울기가 가파르지는 않아도 꾸준한 상승세를 보이는 것 (기준을 어디로 해야할지 정해야 함) 감성분석 결과 긍정적인 분석 결과가 우세한 것 의 교집합
트렌드와 관련있는 종목 감성 분석 결과 긍적적 분석이 우세한 것 의 교집합
- 기울기가 가파른 상승세를 지닌 종목 트렌드와 관련있는 종목 의 교집합
- 다음 날 상승/하락 지표를 만들어서 (-1 or 1) 날짜별로 기사 벡터 데이터 & 거래량-가격(sin 회전율?) => 상승 or 하락 학습시켜서 (학습 1~6월 => 테스트 7,8월) 주식 상승/하락 예측하는 거
ps. 트렌드 파악을 위해서 추출한 키워드를 바탕으로 워드 클라우드 만들어봐야할 듯 ps. 벡터 평균화해서 단어 위치 차이 없애고 차원축소, 시각화 해서 괜찮은지 확인해봐야할 듯