Data Engineer | Large Scale Data Pipelines | Logistical Operations | Digital Analytics
Profissional com mais de 5 anos de experiência sólida transformando volumes massivos de dados brutos de logística e produtos em repositórios analíticos de alta confiabilidade e performance. Atualmente focado na arquitetura e otimização de dados para a malha logística de Mercado Envios (Mercado Livre), viabilizando estudos estratégicos de longo prazo (Capacity).
Avaliador constante de novas tecnologias, integro Inteligência Artificial Generativa e conectores baseados em MCP (Model Context Protocol) diretamente ao fluxo de desenvolvimento para acelerar validações de código e garantir rigorosos padrões de Data Quality.
- Linguagens & Engines: SQL Avançado, Python (Pandas/Scikit-Learn), Apache Spark
- Cloud & Big Data Platforms: Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow), AWS (Athena)
- Orquestração & Governança: Modelagem Dimensional (Kimball), Data Lakehouse, Data Enablement
- Product Analytics & BI: Looker Studio, Tableau, Power BI, Google Analytics (GA4), GTM, Mixpanel
- Estruturação de Infraestrutura Logística (5-Year Horizon): Modelagem de bases de dados analíticas centralizadas no BigQuery para a vertical de Mercado Envios, suportando simulações de cenários operacionais futuros e decisões globais de capacidade.
- Consolidação e Governança: Desenho e automação de pipelines de dados robustos integrando fontes relacionais, transacionais e APIs externas (Zendesk, Google/Meta Ads, CRM) garantindo a integridade e governança das informações.
- Engenharia de Features para Machine Learning: Construção e tratamento de tabelas agregadas para alimentar modelos preditivos de classificação de sellers e previsão de churn (XGBoost/Scikit-Learn).
- Eficiência Operacional com IA: Implementação prática de ferramentas de Code Generation (Claude Code via MCP e custom skills) para automação de rotinas de Data Quality, reduzindo o tempo de validação de códigos críticos.
- LinkedIn: linkedin.com/in/eliandersonn/
- E-mail: eliandersonn@hotmail.com