Taxi Service Analytics & Live Monitoring

Комплексна GIS (геоінформаційна система) для транспорту, що складається з трьох основних модулів:

• Analytics Map - аналіз маршрутів та теплових карт
• Live Map - моніторинг водіїв у реальному часі
• Taxi Map - симуляція замовлення таксі

🚀 Основні можливості

📊 Analytics Dashboard

• Виділення: Інструмент виділення довільних областей на карті.
• Аналітика: Аналітика маршрутів та швидкості.
• Теплові карти: Візуалізація гарячих точок активності (Heatmaps).
• Перехрестя: Розрахунок та візуалізація точок перетину маршрутів.

📍 Live Monitoring

• Реальний час: Відображення водіїв на карті через WebSockets.
• Керування: Перемикання статусу вантажу (cargo) з миттєвим оновленням.
• Історія: Відтворення переміщень (rewind) за часовими мітками.
• Трекінг: Візуалізація активних маршрутів.

🛠 Технологічний стек

• Backend: Django, DRF, Django Channels, Daphne, WebSockets, ASGI.
• Frontend: TypeScript, Leaflet, Bootstrap 5, Vite, NPM.
• Database: PostGIS, Redis.
• Maps: GeoJSON, Nominatim, OSRM, CartoDB.

📂 Структура проєкту

├── accounts/        # Кастомні юзери та профілі, oauth
├── assets/          # TypeScript файли та конфігурація Vite
├── rides/           # Логіка моніторінгу та статистики
├── vehicles/        # База автомобілів (fleet)
├── templates/       # Базові та специфічні Django шаблони
└── static/          # Статичні ресурси

⚙️ Встановлення

1. Підготовка

Клонуйте репозиторій:

git clone https://github.com/imgVOID/uber_django_leaflet/tree/main

2. Віртуальне середовище

Створіть оточення Python:

python -m venv .venv

Активуйте його:

• Linux/macOS: source .venv/bin/activate
• Windows: .venv\Scripts\activate

3. Залежності

Встановіть бібліотеки:

pip install -r requirements.txt

4. База даних

Запустіть базу PostGIS на звичайному порті та виконайте міграції

python manage.py migrate

5. Адмін

Створіть супер юзера:

python manage.py createsuperuser

6. Фікстури

Створіть фікстури:

python manage.py loaddata {fixtrename}

5. Запуск

Запустіть бекенд: python manage.py runserver

Запустіть фронтенд: npm install && npm run dev

5. Тест WebSocket

Запустіть клієнта, який імітує переміщення по мапі. Основне використання: створення маршруту по доставці карго, тест вебсокета, візуальний тест переміщення автомобіля по мапі.

python websocket_test_driver.py

Виконані завдання

Live View

1. Live view дозволяє операторам спостерігати за загальним станом парку транспортних засобів на 2D-мапі.
2. Візуалізація поточної та останньої швидкості транспортного засобу.
3. Візуалізація поточного стану транспортного засобу, включно з іконками для подій на кшталт пробитого колеса, низького рівня пального та інших аварійних ситуацій.
4. Візуалізація маршруту транспортного засобу від останньої точки, де він завантажив вантаж клієнта, в реальному часі.
5. Перемотування часу назад для перегляду стану усіх транспортних засобів у конкретний момент часу, до 6 місяців у минулому.

Analytics Views

1. Відображення середньої швидкості вибраного транспортного засобу.
2. Відображення найбільш популярної дороги у вказаній області.
3. Відображення середньої швидкості автомобілів на найбільш популярній дорозі, серед обраних транспортних засобів, які раніше використовували цей маршрут.
4. Відображення місця, де транспортні засоби найчастіше завантажувалися вантажем у вибраній області, у форматі heatmap.
5. Відобразити всіх маршрутів, які починаються у вибраній області.
6. Відображення перехресть між маршрутами в обраній області.
7. Відображення всіх початкових точок маршрутів у вибраній області у вигляді heatmap (в даній архітектурі ідентично підбору карго).